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El sector de la seguridad física vive una transformación profunda: las cámaras ya no se limitan a grabar imágenes. Las nuevas soluciones basadas en inteligencia artificial son capaces de identificar comportamientos, generar alertas en tiempo real y ofrecer datos útiles para mejorar operaciones y cumplimiento normativo.
En industrias donde la prevención es clave —como fábricas, centros logísticos o campus corporativos— estas tecnologías ya se utilizan para detectar accesos no autorizados, avisar cuando un trabajador entra en una zona peligrosa sin protección adecuada o incluso para analizar patrones de movimiento y anticipar incidentes.
Del modelo reactivo al proactivo
Durante años, la videovigilancia tradicional se basó en cámaras conectadas a grabadores (DVR/NVR), con revisiones manuales posteriores a los incidentes. Las alertas por movimiento, habituales en estos sistemas, generaban gran cantidad de falsas alarmas.
La llegada de la IA ha cambiado por completo este enfoque. Los nuevos sistemas incorporan modelos de visión artificial que pueden distinguir personas, vehículos u objetos concretos. También son capaces de identificar comportamientos anómalos, detectar aglomeraciones o permitir búsquedas avanzadas en grabaciones mediante lenguaje natural.
Este avance se ha visto impulsado por procesadores más potentes instalados en el borde (edge), la estandarización ONVIF para garantizar compatibilidad entre marcas y la necesidad de obtener más valor de la infraestructura de seguridad ya existente.
Tres soluciones que marcan tendencia
Coram
Emergió como una de las plataformas más innovadoras del sector. Permite añadir funciones de IA a cámaras ya instaladas, evitando sustituciones costosas. Ofrece alertas de seguridad, reconocimiento de matrículas, búsqueda avanzada y control de accesos en un único panel en la nube.
Su principal fortaleza es su carácter independiente del hardware, aunque los resultados dependen de la calidad de las cámaras ya presentes en las instalaciones.
Avigilon (Motorola Solutions)
Apuesta por un ecosistema completo: cámaras de alta resolución con analítica integrada en el propio dispositivo. Esto reduce la latencia y ofrece una detección más precisa. La marca es reconocida por la robustez de su plataforma y su fiabilidad, aunque implica una inversión por cámara más elevada y menos flexibilidad a la hora de mezclar tecnologías de terceros.
Milestone Systems
Con un enfoque modular, su VMS XProtect permite combinar distintos motores de análisis mediante AI Bridge. Es una de las soluciones más abiertas del mercado, ideal para organizaciones que desean mantener su red actual de cámaras y añadir inteligencia de forma progresiva. Requiere una mayor labor de configuración, pero ofrece libertad total para evolucionar el sistema con el tiempo.
¿Cuál es la mejor opción?
No existe un ganador universal. La elección depende del tipo de infraestructura, las necesidades operativas y la estrategia tecnológica de cada empresa. Coram destaca por su capacidad de modernizar sistemas existentes de forma rápida; Avigilon por su integración profunda y calidad de imagen; y Milestone por su versatilidad y enfoque abierto.
Los expertos coinciden en que la vigilancia por IA se ha convertido en una herramienta no solo de seguridad, sino también de gestión operativa. Lo recomendable, según las tendencias del sector, es iniciar pilotos en áreas de alto impacto, medir resultados y ampliar gradualmente el uso de analítica inteligente.
Un sector en plena evolución
La videovigilancia de 2025 ya no se limita a registrar lo que ocurre: ahora analiza, interpreta y ayuda a prevenir. Una evolución que promete cambiar la forma en que las empresas supervisan instalaciones, protegen a su personal y optimizan sus procesos diarios.
